单选题
1. "人工智能（AI）"这个名字，是在哪一年首次被提出的？
A1950年
B1956年（达特茅斯会议，麦卡锡命名）
C2016年
D2022年
✅ 正确答案：B
1956年夏天达特茅斯会议上，麦卡锡首次命名"人工智能（Artificial Intelligence）"。1950年是图灵提出图灵测试，2016年是AlphaGo战胜李世石，2022年是ChatGPT发布。
单选题
2. 著名的"图灵测试"，是用来判断什么的？
A计算机算得快不快
B机器是否具有智能（聊天时分不清对面是人还是机器）
C网络网速快不快
D电脑电池耐不耐用
✅ 正确答案：B
图灵1950年设计"模仿游戏"：人隔着帘子打字聊天，如果分不出对面是真人还是机器，就认为机器有智能。它判断的是"机器能不能思考"，不是速度。
单选题
3. 训练一个AI大模型，要做海量并行的乘法加法，主要靠哪种芯片？
ACPU（全能教授，一次做一道难题）
BGPU（一万个同时做算术题的小学生）
C键盘（用来打字）
DU盘（用来存东西）
✅ 正确答案：B
GPU核心多，擅长把一道大活拆成一万份同时算，是AI训练的绝对主力。CPU像教授一次只啃一道难题，不适合海量并行。
单选题
4. 人们常说的"AI三要素"是什么？
A算法 + 数据 + 算力
B鼠标 + 键盘 + 显示器
C老师 + 课本 + 黑板
D手机 + WiFi + 充电器
✅ 正确答案：A
算法是"菜谱"（怎么做）、数据是"米"（巧妇难为无米之炊）、算力是"灶台和锅"（GPU/TPU/NPU）。三者缺一不可。
单选题
5. 像ChatGPT这样的大语言模型，本质上一直在做什么？
A真正理解世界后再回答你
B根据概率"猜下一个字"，一个字一个字往下接
C把整本书一字不差背出来
D偷偷上网查好答案再告诉你
✅ 正确答案：B
你输入"今天天气真"，它算下一个字最可能是"好"（概率80%），选最高的输出，再接着猜下一个字……一句句接成回答。因为读过海量文字，所以接得很顺。
单选题
6. 和"传统编程"相比，"机器学习"最本质的区别是什么？
A机器学习不用电脑，用人脑来算
B传统编程是人写规则让电脑照做；机器学习是给电脑大量例子，让它自己找规律
C机器学习就是让人多打游戏
D两者完全没有区别
✅ 正确答案：B
传统编程是"人写规则"（有尖耳朵+胡须=猫）；机器学习是"给一万张猫图，让机器自己总结规律"。就像学骑车：背说明书 vs 直接上车摔100次自己悟。
单选题
7. AI程序AlphaGo战胜围棋世界冠军李世石，是哪一年？
A1956年
B2012年
C2016年
D2022年
✅ 正确答案：C
2016年AlphaGo以4:1战胜李世石，轰动世界。记忆时间线：1956命名→2012 AlexNet→2016 AlphaGo→2022 ChatGPT。
单选题
8. 被称为"AI教父""深度学习之父"，并获得2024年诺贝尔物理学奖的科学家是谁？
A阿兰·图灵
B辛顿（Hinton）
C约翰·麦卡锡
D爱因斯坦
✅ 正确答案：B
辛顿（Hinton）几十年坚持研究神经网络，被称为"AI教父"，2024年和霍普菲尔德一起获诺贝尔物理学奖——这是诺贝尔奖第一次颁给AI。（GESP考点）
单选题
9. 手机里的"NPU"这种芯片，主要用在什么地方？
A在超级计算机里训练超大模型
B手机上的轻量AI，比如人脸解锁、拍照美化
C让显示器颜色更鲜艳
D专门用来打印文件
✅ 正确答案：B
NPU是手机里的"AI小橡皮擦"，个头小、省电，负责人脸解锁这类轻量AI推理；训练大模型是GPU的活。
单选题
10. AI的发展史被称为"三起两落"，这里的"两落"指的是几次"AI寒冬"？
✅ 正确答案：B
第一次寒冬在1974年（电脑太慢太贵、经费被砍），第二次在1987年（专家系统太脆弱）。正是"两落"，所以叫"三起两落"。
单选题
11. 神经网络里的"深度"（深度学习），到底是什么意思？
A指网络很深很黑
B指神经元排成的层数很多
C指训练用的数据特别深
D指电脑主机很沉重
✅ 正确答案：B
神经元只排一层学得很有限；排成好多层，就像公司层层审批，叫"深度"神经网络。"深度"就是层数多的意思。
单选题
12. AI的"训练（training）"和"推理（inference）"，最恰当的比喻是？
A训练是毕业上班，推理是上学读书
B训练是上学读书、疯狂做题改错；推理是毕业上班、对新问题立刻下判断
C训练和推理完全是一回事
D训练不需要任何数据
✅ 正确答案：B
训练是"上学"（慢、费电、要很多GPU）；推理是"上班"（快、手机小NPU就能做）。A说反了，是最高频陷阱。
单选题
13. 2012年，在大学生卧室里用两块游戏显卡、引爆深度学习革命的程序是？
AENIAC
BAlexNet
CChatGPT
DWindows
✅ 正确答案：B
2012年AlexNet在世界图像识别比赛上碾压传统方法，从此深度学习爆发。ENIAC是1946年第一台计算机，ChatGPT是2022年。
单选题
14. 关于AI，下面哪个说法是正确的？
AAI真正理解它说的每一句话
BAI会"一本正经地胡说八道"（AI幻觉），它并没有真正理解
CAI有身体，可以自己走出家门擦地板
DAI永远不会出错
✅ 正确答案：B
AI像超级聪明的鹦鹉，会说但不一定真懂，会"一本正经地胡说八道"（幻觉）。它是软件、没有身体，擦不了地板（GESP真题考点）。
单选题
15. 关于"计算机和AI的关系"，下面哪个说法是正确的？
AAI是有魔法的机器，跳出了"输入→处理→输出"
BAI和计算机毫无关系
CAI是计算机程序的高级形态，仍然遵守"输入→处理→输出"
DAI是一种新的生物
✅ 正确答案：C
AI没有魔法，它还是那个遵守"输入→处理→输出"的计算机，只是"处理"方式从"人写规则"变成了"从数据里学规律"。
判断题
16. 图灵发明了世界上第一台通用电子计算机ENIAC。
❌ 错误
ENIAC是1946年美国宾夕法尼亚大学造的。图灵是英国数学家，提出图灵测试、被称为"计算机科学之父"，但他并没有发明ENIAC。
判断题
17. AI = 算法 + 数据 + 算力，三者缺一不可。
✅ 正确
算法是菜谱、数据是米、算力是灶台和锅。缺了任何一个都做不出AI这顿饭——这就是著名的AI三要素。
判断题
18. ChatGPT真正理解了它所说的每一句话，有自己的感情和想法。
❌ 错误
ChatGPT是概率模型，本质在"猜下一个词"。它像一只超级聪明的鹦鹉，会说但不一定真懂，没有真正的理解和情感，还会"一本正经地胡说八道"。
判断题
19. GPU因为核心数量多、擅长并行计算，所以成了AI训练的主力芯片。
✅ 正确
GPU里有上万个小核心，一人发一道题同时算，一秒钟完成海量乘法加法，正好匹配AI训练的计算方式，因此成为训练主力。
判断题
20. 机器学习需要人把所有规则都一条一条写清楚，机器照着做就行。
❌ 错误
"人把规则写清楚"那是传统编程。机器学习恰恰相反：人不用写死规则，而是给机器大量数据，让它自己从数据里总结规律。