知识点体系逻辑图 · AI启蒙课第二讲 · 从"会算"到"会学"
| 芯片 | 比喻 | 结构特点 | 擅长 | 代表产品 |
|---|---|---|---|---|
| CPU | 全能教授 | 核心少，一次做一道难题 | 复杂逻辑、开软件、操作系统 | Intel i7、苹果M系列 |
| GPU | 一万个小学生同时做题 | 核心多，海量并行简单计算 | AI训练绝对主力 | RTX 4090、A100、H100（约22万一张） |
| TPU | Google的口算专用教室 | 只做AI矩阵乘法 | Google自家训练大模型 | Google TPU v5 |
| NPU | 手机里的AI小橡皮擦 | 小而省电 | 人脸解锁、拍照美颜等轻量AI推理 | 华为昇腾、苹果神经引擎 |
💡 记忆：CPU=教授（1个），GPU=一万个小学生，TPU=专用教室，NPU=随身小橡皮。国产代表：华为昇腾、寒武纪思元、百度昆仑芯。
数据从左边输入，经过一层层神经元（每一层都为下一层提炼更高级的信息），最后右边输出判断结果。"深度"就是层数很多的意思。
很慢、很费电、需要很多GPU
很快，手机上的小NPU就能做
📌 AI没有魔法，它还是那个遵守"输入 → 处理 → 输出"的计算机。
📌 AI程序也是程序，只是"处理"方式变了：从"人一行行写规则"变成"从数据中学出来的规律"。
📌 AI用了计算机的三大能力：计算能力（GPU海量乘加）、存储能力（数据存硬盘/参数存在显存）、数据处理能力（清洗数据）。
📌 AI = 算法 + 数据 + 算力，三要素缺一不可。
📌 AI是计算机五大应用领域之一（科学计算、数据处理、过程控制、计算机辅助技术、人工智能）。
📌 AI是软件，没有身体——它能写作文、编剧本、写代码，但擦不了地板（GESP真题）。